AI 에이전트 6명한테 2줄 자기소개만 주고 30일 살게 했더니

6명의 LLM 에이전트에게 각각 2줄짜리 정체성(이름, 나이, 직업, 거주 기간)과 현재 인지 상태(시간, 위치, 주변 사람, 배고픔 등), 15가지 행동 목록만 제공. 성격/목표/행동 지침 프롬프트 없이, 환경 제약(배고픔, 잠긴 문, 인접 소리, 지인 게이팅)만으로 매 시뮬레이션 시간마다 tool-calling 방식으로 자율 행동을 결정하게 함

Claude 기반으로 멀티 에이전트 시뮬레이션 하나 만들어봤는데 결과가 진짜 흥미로움

베를린 아파트에 에이전트 6명 넣고, 각자한테 준 건 딱 2줄짜리 정체성이랑 15가지 행동 목록뿐. 성격 프롬프트도 없고 목표도 없고 행동 지침도 없음. 대신 "소셜 물리 엔진"을 만들었는데 — 배고픔, 잠긴 문, 벽 너머 소리, 지인 게이팅 같은 환경 제약만 설정해둠

그랬더니 1일차에 마르코란 에이전트가 가게에서 모르는 애 수프값 60센트를 대신 내줌. 그 작은 행동이 소개 → 우정 → 저녁 모임 → 퇴거 통지서 정보가 건물 전체에 퍼지는 소셜 네트워크로 발전함. 아무도 이걸 코딩한 적 없는데

62세 은퇴한 마르타는 자연스럽게 소셜 허브가 됐는데, 이유가 항상 집에 있고 1층이라 사람들이랑 자주 마주쳐서. 반대로 건설 노동자 롤프는 낮에 일하고 밤에 혼자 맥주 마시니까 아무도 연락이 안 됨. 퇴거 마지막 날 이웃 4명이 문 앞에서 노크했는데 안 열어줌ㅋㅋ

가장 웃긴 건 레스토랑 시스템을 아직 안 만들어놨는데 에이전트들이 바에서 2시간 넘게 수프 기다린 거. 환각(hallucination) 안 하고 진짜로 기다림. 다음날 "수프가 안 왔어" 하고 대화까지 함

핵심은 이거임: 성격 프롬프트 없이도 환경 제약만으로 캐릭터성이 나온다는 것. 에이전트의 행동은 프롬프트가 아니라 환경의 함수. 이 접근법이 좀 새로운 게, 보통 멀티 에이전트 프레임워크들은 시스템 프롬프트에 성격을 넣어두잖아. 근데 그냥 물리적 제약만으로도 행동 분화가 일어남

레포: https://github.com/Dominien/social-agent-sim